Python微信外卖小程序开发全攻略 | 2025年最新实战教程

一、开发环境搭建

1.1 基础工具链

• Python 3.10+：推荐使用Anaconda管理环境
• 微信开发者工具：官网下载最新版（当前v2.25.1）
• IDE选择：VSCode（安装Python、Flask插件）或PyCharm专业版

1.2 核心依赖库

# 后端框架与工具
pip install flask==3.0.0 flask-restx==1.2.0 flask-sqlalchemy==3.1.1
# 微信接口库
pip install wechatpy==2.4.1
# 数据库驱动
pip install pymysql cryptography

二、项目架构设计

2.1 小程序前端结构

miniprogram/
├── pages/
│   ├── index/          # 首页
│   ├── menu/          # 菜品列表
│   └── order/         # 订单页面
└── utils/
    └── api.js         # 封装API请求

2.2 Python后端服务

backend/
├── app.py             # Flask主程序
├── config.py          # 配置文件
├── models/            # 数据模型
├── routes/            # 路由模块
└── services/          # 业务逻辑

三、核心功能实现

3.1 用户登录鉴权（参考微信官方规范）

# routes/auth.py
from wechatpy import WeChatClient

@app.route('/api/login', methods=['POST'])
def wechat_login():
    code = request.json.get('code')
    client = WeChatClient(appid, secret)
    session_info = client.fetch_access_token(code)
    # 创建或更新用户信息
    user = User.query.filter_by(openid=session_info['openid']).first()
    if not user:
        user = User(openid=session_info['openid'])
        db.session.add(user)
    return jsonify({'token': generate_jwt(user)})

3.2 菜品展示接口

# routes/menu.py
@app.route('/api/menu')
def get_menu():
    page = request.args.get('page', 1, type=int)
    per_page = 10
    dishes = Dish.query.paginate(page=page, per_page=per_page)
    return jsonify({
        'items': [d.to_dict() for d in dishes.items],
        'total': dishes.total
    })

3.3 订单处理流程

# services/order_service.py
def create_order(user_id, items):
    with db.session.begin():
        order = Order(user_id=user_id)
        for item in items:
            dish = Dish.query.get(item['dish_id'])
            order_item = OrderItem(
                dish_id=dish.id,
                quantity=item['quantity'],
                price=dish.price
            )
            order.items.append(order_item)
        db.session.add(order)
    return order.id

四、数据库设计优化

4.1 关键数据表结构

4.2 性能提升技巧

1. 使用Redis缓存热门菜品数据
2. 数据库读写分离配置
3. 异步任务处理支付回调（Celery+RabbitMQ）

五、扩展功能建议（增加用户粘性）

1. 会员积分系统（参考网页[10]的订单处理）
2. 智能推荐算法（基于用户历史订单）
3. 实时配送追踪（WebSocket实现）